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  1. NVIDIA Blog

    NVIDIA 与微软发布 RTX Spark 及 Windows 智能体运行基础设施

    NVIDIA 与微软在旧金山 Windows AI 与 Surface 活动上宣布为 AI 智能体共同设计 Windows PC 的软硬件,微软公布 OS 级基础设施 Microsoft Execution Containers(MXC)正式可用,让智能体在系统管控下安全持久地在后台运行。

    推荐理由:英伟达与微软把智能体运行环境下沉到 Windows 与本地硬件,读者可据此判断端侧 AI 的软硬件分工走向。

  1. NVIDIA Blog

    NVIDIA 推出 DGX Spark 64GB 配置,支持双机集群扩展本地 AI

    NVIDIA 宣布本月起由 Acer、ASUS、Dell、Gigabyte、HP 和 MSI 等厂商推出 64GB 统一内存版 DGX Spark,预装 DGX OS 与 NVIDIA AI 软件栈,可本地运行最高 1000 亿参数模型。

    推荐理由:NVIDIA 官方公布 DGX Spark 64GB 配置与双机集群方案,读者可据此了解本地 AI 推理的硬件门槛与扩展方式。

  2. NVIDIA Blog

    NVIDIA GPU 加速 OpenAI GPT-6 Astra Ultrafast 上线

    GPT-6 Astra Ultrafast 已在 OpenAI API 上线,并向符合条件的 ChatGPT Work 和 Codex 用户开放,运行于 NVIDIA Blackwell GPU 之上。

    推荐理由:OpenAI 与 NVIDIA 联合披露 GPT-6 Astra Ultrafast 的推理加速细节,可了解模型部署后持续优化性能的路径。

  1. Microsoft Research

    微软研究:将物理 AI 推理卸载到边缘与云端可提升机器人表现与续航

    微软研究院发布针对物理 AI 机器人推理卸载的系统性研究,指出把推理从机载 GPU 卸载到边缘或云端 GPU 可提升任务成功率、支持更大模型并延长续航。

    推荐理由:微软把机器人推理从机载 GPU 卸载到边缘与云端,并给出任务成功率与续航的量化对比,可据此理解物理 AI 的算力部署取舍。

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