纽约时报估算GPT-6 Astra训练算力约为初代GPT的5000万倍

《纽约时报》10月15日发布互动报道，估算2026年GPT-6 Astra的训练计算量接近10²⁷次，达到初代GPT的5000多万倍。报道指出，大模型训练依靠海量数据和计算，不断调整数以万亿计的参数以提升预测和生成能力，模型规模扩大也推高算力与电力需求。报道援引研究预测，到2030年训练最大规模AI模型所需的电力功率可能接近当前纽约市的用电负荷，同期美国数据中心用电量可能占全国总用电量约12%。