MIT研究团队提出权重空间编程，大模型可直接修改神经网络参数

MIT CSAIL 于11月2日发布“权重空间编程”方法，让大模型直接读取和修改神经网络权重，无需梯度下降或重新训练。实验中 GPT-6 Astra 分析 Qwen3.5-0.8B，仅修改13.1万个参数（占总权重0.016%），经50次前向计算后 MATH-500 得分从7.9%升至48.1%，GSM8K 从13.8%升至67.1%，指令遵循从21%升至62.3%。