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摩根士丹利:智能体Token消耗达普通聊天5至30倍,AI降价难阻算力需求增长
AI模型降价难阻算力需求增长,智能体工作流Token消耗最高达普通聊天30倍
AI 导读
摩根士丹利指出,主流模型输出Token价格已从每百万约60美元降至10—20美元,但智能体反复推理和调用工具使单项任务Token消耗达普通聊天的5—30倍。该行测算5—7个智能体协作的复杂企业任务约消耗37.5万—52.5万Token,OpenAI数据显示截至2026年6月Codex输出Token占其企业客户两类产品合计的64%,Token降价可能被调用量增长抵消,反而推高计算和电力消耗。
推荐理由
报告用具体单价降幅和智能体任务Token用量测算,解释了模型降价为何没有压低算力总需求,可帮助理解AI算力消耗的底层逻辑。
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