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加州大学伯克利分校提出“智能体机器人技术”方法,让 AI 智能体协同编写机器人控制程序
减少对海量训练数据和人工编程的依赖 AI智能体让机器人快速掌握新技能
AI 导读
加州大学伯克利分校研究团队提出名为“智能体机器人技术”的新方法,让多个 AI 智能体协同编写机器人控制程序,并在虚拟环境中反复测试、修正和优化,从而减少对海量训练数据和人工编程的依赖。该校官网近日介绍了这一成果,称其为具身智能领域的机器人自主控制和技能开发提供了新思路。
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