微软开源机器学习工具 PBC，提升 2-6 周天气预报准确率

微软研究院联合 MIT、ECMWF 等机构发布机器学习工具 Probabilistic Bias Correction（PBC），通过校正现有天气模型的系统性偏差提升预报精度，成果已发表于 Nature 并开源。研究显示，PBC 将 ECMWF 物理模型的降水与温度目标准确率分别提升至 98% 和 92%，并使其 AI 预报系统精度翻倍，且仅需 CPU 即可运行。