用数据血缘保障智能体企业的安全

MIT Technology Insights 报告指出，企业智能体（agentic AI）在多源数据间自动取用、复制、摘要并传递，传统围绕应用、系统、网络或端点的安全手段已不足以防范敏感信息泄漏。安全智能体企业的核心不是工具问题，而是数据可见性问题，需要建立数据血缘（data lineage）来管理人、智能体及混合工作流中的治理、问责与信任。