Tamnoon 用 Amazon Bedrock 构建云安全修复平台 Tami
热点事件持续更新
Tamnoon 用 Amazon Bedrock 构建云安全修复平台 Tami
1 篇报道1 个报道来源1 小时前更新
先了解这件事
AI 综述
云安全公司 Tamnoon 分享了其基于 Amazon Bedrock 构建的智能体云修复编排器 Tami:它自主调查来自 CNAPP 及云原生来源的安全发现并评估修复是否安全,只有安全智能体判定为安全的发现才会触发修复智能体,且 AI 不持有云凭证。Tamnoon 称,该方案在 90 天内将关键云暴露减少超过 90%,且未引发任何生产问题。 Tami 由调查、安全评分、修复和代码生成四个专用智能体组成,通过单一 API 调用适配不同任务的基础模型。执行上,SAFE 类操作可自动执行,AWAITING DATA 或 RISKY 类操作则转由 Tamnoon 内部云工程师处理。
AI 根据报道生成 · 42 分钟前更新
最新进展10月14日 21:53
Tamnoon 如何用 Amazon Bedrock 构建 AI 云安全修复平台 Tami报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月14日
- AWS Machine Learning BlogTamnoon 如何用 Amazon Bedrock 构建 AI 云安全修复平台 Tami
Tamnoon 基于 Amazon Bedrock 构建了智能体云修复编排器 Tami,可自主调查 CNAPP 等来源的安全发现并评估修复安全性,再生成并编排带护栏的修复方案。该方案在 90 天内将关键云暴露减少超过 90%,且未引发任何生产问题。Tami 由调查、安全评分、修复和代码生成四个专用智能体组成,通过单一 API 调用适配不同任务的基础模型。
本事件热度走势
还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。