Rescale 用 AWS AI-DLC 构建测试失败分诊 agent 并上线生产

Rescale 在 AWS 指导下，基于 AI-DLC 方法和 Strands Agents SDK 构建了一个 AI 分诊 agent，自动对夜间端到端测试失败进行分类并路由。从问题定义到 staging 部署仅用五天，数周内进入生产，自 workshop 以来一直在生产环境运行。 该 agent 基于 Amazon Bedrock 上的 Claude Opus 4.8（运行于 EKS），将每次失败归入四类根因：基础设施问题、代码缺陷、不稳定测试或环境问题，并生成含具体文件引用、函数名和修复建议的结构化报告，供工程师审查后才采取行动。

AI 根据报道生成 · 54 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。