DeepMind与新加坡发布端侧反诈骗模型

Google DeepMind 与新加坡政府科技局（GovTech）合作发布一款端侧诈骗检测模型，基于轻量级 Gemma 微调，可在普通智能手机上本地运行，对话数据在设备端处理、无需上传。模型采用两阶段流水线：先由轻量分类器筛查消息，再由微调 Gemma 分析对话上下文确认威胁并实时预警。 据 Google DeepMind 介绍，微调在 GovTech 管理维护的 GCP 环境中完成，训练数据隔离，且严格排除私人或可识别个人信息，仅使用由诈骗报告和情报源衍生的匿名数据集；模型以合成对话和本地语料测试，覆盖多种诈骗类别与不断变化的冒充手法。 新加坡诈骗占其报告犯罪的一半以上，自 2019 年以来损失超 40 亿新元，其中社会工程类诈骗占损失的 80%。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。