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伯恩斯坦:1GW数据中心资本开支最高395亿美元

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AI 综述

伯恩斯坦研报测算,采用不同AI加速器架构建设1GW数据中心,资本开支约为346亿至395亿美元。其中英伟达Vera Rubin架构建设成本最高,OpenAI自研ASIC架构Jalapeno相对较低。 该区间为伯恩斯坦给出的估算,反映加速器架构选择对AI基建成本的影响,具体金额以研报口径为准。

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10月10日
  1. 东方财富·7x24
    伯恩斯坦拆解AI基建成本:每吉瓦投资最高395亿美元

    伯恩斯坦研报显示,采用不同AI加速器架构,建设1GW数据中心所需资本开支约为346亿至395亿美元。其中英伟达Vera Rubin架构建设成本最高,OpenAI自研ASIC架构Jalapeno相对较低。

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