AWS 博客介绍 Cartesia 语音模型 Sonic/Ink 在 AWS 上的部署方案
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AWS 博客介绍 Cartesia 语音模型 Sonic/Ink 在 AWS 上的部署方案
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AI 综述
AWS Machine Learning Blog 发布文章,介绍 AWS 合作伙伴 Cartesia 基于状态空间模型(SSM)架构与 AWS 基础设施,提供延迟低于 100ms 的语音生成与识别服务。其 TTS 模型 Sonic 首音频字节约 90ms,支持 44 种以上语言,10 秒音频样本即可克隆声音;语音转文字模型 Ink 原生支持轮次检测和流式转录,无需额外 VAD 模型。 部署方式上,Sonic 通过 AWS Marketplace 以 SageMaker AI 模型包交付,可部署到完全运行在用户 VPC 内的 SageMaker 端点;Ink 目前通过 Cartesia API 提供,可在 AWS Marketplace 的 Cartesia Voice AI Platform 列表中购买。文章称推理数据不会离开用户账户。
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最新进展11月4日 00:40
Cartesia 基于 AWS 构建超低延迟语音 AI 应用报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
11月4日
- AWS Machine Learning BlogCartesia 基于 AWS 构建超低延迟语音 AI 应用
AWS 合作伙伴 Cartesia 采用 State Space Models(SSM)架构与 AWS 基础设施,在全球范围内提供低于 100ms 延迟的语音生成与识别。其旗舰 TTS 模型 Sonic 首音频字节约 90ms,支持 44 种以上语言、10 秒音频样本即可克隆声音;语音转文字模型 Ink 原生支持轮次检测和流式转录,无需额外 VAD 模型。
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