AWS 发布 Agent DLC：LLM 智能体开发生命周期方法

AWS 在 AWS Machine Learning Blog 发布技术博客，提出 Agent Development Lifecycle（Agent DLC），为 LLM 智能体开发提供一套包含两个循环和单一明确验收标准的流程，用于评判每次改动。 AWS 同时在 AWS Samples 仓库提供配套参考实现，包括基础设施部署、一个 HR 政策助手智能体、自定义评估器，以及用于基线评估和提示词变更后重新评估的脚本（09-run-eval.sh 和 10-optimize-prompt.sh）。博客中提到的结果均来自该参考实现，AWS 说明这些不是客户成果，也不是基准测试结果。

AI 根据报道生成 · 18 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。