Deepgram将Nova-3移植至AWS Trainium2
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Deepgram将Nova-3移植至AWS Trainium2
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AI 综述
Deepgram与AWS合作，将其Nova-3语音转文字模型移植并调优至AWS Trainium2，用于联络中心分析、医疗转写等离线批处理场景。最终配置在单台Amazon EC2 trn2.3xlarge实例上运行8个模型副本。 据AWS称，在Deepgram面向吞吐量的离线批处理负载上，该配置每美元处理的音频量比其原有计算方案多11–70%；该数字按评估时的实例价格计算。 这一优化也适用于在Amazon SageMaker AI上自托管Deepgram模型的客户。
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最新进展10月20日 00:23
Deepgram 如何用 AWS Trainium 优化大规模语音 AI报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月20日
- AWS Machine Learning BlogDeepgram 如何用 AWS Trainium 优化大规模语音 AI
Deepgram 与 AWS 合作将 Nova-3 语音转文字模型移植到 Trainium2，用于联络中心分析、医疗转写等离线批处理场景。最终配置在单台 Amazon EC2 trn2.3xlarge 实例上运行 8 个模型副本，每美元处理的音频量比原有计算方案多 11–70%。该优化也惠及在 Amazon SageMaker AI 上自托管 Deepgram 模型的客户。
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