AWS发布多节点Ray LLM容器，支持EKS跨节点推理
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AWS发布多节点Ray LLM容器，支持EKS跨节点推理
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AI 综述
AWS发布面向多节点部署的 Ray LLM Deep Learning Containers，可在 Amazon EKS 上把单个大语言模型跨两个 GPU 节点部署，将 prefill 与 decode 分离并统一在一个 OpenAI 兼容端点之后。该容器内置 vLLM、Ray Serve LLM、NIXL 和 EFA 栈，整个服务应用只需一段 YAML，无需编写应用代码。 使用需具备已启用计费的 AWS 账户，并在目标区域拥有运行两台 g6.8xlarge 实例（至少 64 vCPU）的服务配额；由于 EFA 不能跨可用区，GPU 节点组须固定在同一可用区内。
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最新进展10月12日 23:50
用 Ray LLM Deep Learning Containers 在 Amazon EKS 上运行多节点推理负载报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月12日
- AWS Machine Learning Blog用 Ray LLM Deep Learning Containers 在 Amazon EKS 上运行多节点推理负载
AWS 发布面向多节点部署的 Ray LLM Deep Learning Containers，可在 Amazon EKS 上把单个大语言模型跨两个 GPU 节点部署，将 prefill 与 decode 分离并统一在一个 OpenAI 兼容端点之后。该容器内置 vLLM、Ray Serve LLM、NIXL 和 EFA 栈，整个服务应用只需一段 YAML，无需编写应用代码。
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