记忆张量发布并开源 MemT-1.0 系列

上海记忆张量团队于10月20日发布并开源记忆原生模型 MemT-1.0 系列，包含参数规模 288B 的 MemT-1.0-Flash 与 36B 的 MemT-1.0-Nano 两款。该系列在选定的 Transformer 模块中引入原生记忆模块，使注意力与记忆注意力并行运行，记忆成为模型前向传播的一部分，历史信息与任务经验可在后续任务中直接调用，无需再次提供原始历史文本。

上海 Memory Tensor 团队发布并开源 MemT-1.0 系列，将持久、可更新的内部记忆集成进模型计算，历史信息与任务经验可在后续相关任务中直接调用，无需重新提供原文。开源包包含 288B 参数的 MemT-1.0-Flash 和 36B 的 MemT-1.0-Nano。团队在部分 Transformer 块中加入原生记忆模块，使标准注意力和记忆注意力并行运行，记忆成为前向传播的一部分。

上海记忆张量团队发布并开源记忆原生模型 MemT-1.0 系列，包含参数规模 288B 的 MemT-1.0-Flash 与 36B 的 MemT-1.0-Nano 两款模型。