江苏印发物理AI数据集三年行动计划

江苏印发2026–2028年行动计划，要求省属国企牵头示范项目，建设物理AI与世界模型高质量数据集，并建立全产业链数据资源体系。计划聚焦能源与路网场景数据提取，推动产业链联合体协作，同时要求建立开放共享机制，在监管规则下向中小企业、高校和初创企业提供授权访问，以降低数据获取与使用成本、实现跨行业复用。

江苏印发《江苏省物理AI与世界模型高质量数据集建设行动计划（2026—2028年）》，提出深化省属企业数据集建设示范效应。计划推动重点企业挖掘能源、路网等领域场景数据，建设物理AI高质量数据集，并以联合体带动产业链协同。同时建立开放共享与普惠机制，依规向中小企业、高校、初创团队提供授权使用服务，降低数据获取和使用成本。

江苏印发《江苏省物理AI与世界模型高质量数据集建设行动计划（2026—2028年）》，开展物理AI与世界模型数据关键技术攻关。计划重点突破多源异构语义对齐与融合加工、本体建模、多模态数据合成与仿真增强等技术，并系统梳理数据采集、处理、流通、融合应用中的技术瓶颈。

江苏省印发《物理AI与世界模型高质量数据集建设行动计划（2026—2028年）》，提出到2028年底建成覆盖超过100个重点场景的物理AI高质量数据集，并面向世界模型前沿方向建成超过10个具备因果一致性、时空连续性和应用可验证性的高质量数据集，支撑模型提升物理认知、实时推演和迭代优化能力。