Eka Robotics完成1.5亿美元A轮融资

Eka Robotics完成1.5亿美元A轮融资，投后估值14.5亿美元，由a16z和F-Prime领投。公司由MIT教授Pulkit Agrawal与前Google DeepMind研究员Tuomas Haarnoja创办。 据Eka介绍，其视觉-力-动作模型配合力敏感夹爪，可在一小时内抓取约1500个不超过1 kg的物体，成功率超过95%，人类约为600个；模型通过物理模拟器构建强化学习环境，数分钟内可生成数千小时机器人经验。 Eka称夹爪硬件成本低于1000美元，目前额定500万次工作循环，目标达到工业机械臂标准的2000万次。公司正与多家工业客户进行未公开的抓取放置和线缆操作试点，但从实验室到产线的跨越仍面临挑战。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。