AWS 博客介绍 CrossnoKaye 基于 AgentCore 的工业 AI 架构

AWS Machine Learning Blog 发布文章，介绍 CrossnoKaye 如何基于 Amazon Bedrock AgentCore 构建其 ATLAS 软件定义自动化平台与 AURA 智能体系统，将物理 AI 应用于重工业。 据该文章，ATLAS 与 AURA 已在超过 100 个工业设施、13,000 个受控资产上运行，存储超 22 万亿条机器数据点，每天接入超 500 亿条新读数。AURA 涵盖交互式 Chat、可重复 Tasks 与自动化 Routines 三种模式。 文章称系统不自动执行控制变更：自动化 Routines 严格以只读模式运行；工程师通过交互会话提出设置变更时，需以操作方企业身份获得明确人工批准，并事后在工厂数据中验证物理结果。

AI 根据报道生成 · 36 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。