交通运输部发布水运AI应用场景指引

交通运输部办公厅印发《水运领域人工智能应用场景指引》，提出建设安全管理智能体，依托知识图谱、大语言模型、流程自动化技术，实现安全合规智能校核、隐患自主排查和线上个性化教育培训，提升港口安全管理智能化管控水平。

交通运输部办公厅印发《水运领域人工智能应用场景指引》，提出构建覆盖关键海运通道和重要枢纽港口的风险识别模型，并研发"通道—港口—船舶"综合分析智能体，对船舶航行、锚泊、作业异常行为进行动态感知与智能研判。指引还要求汇聚国际航运规则与市场信息等多源数据，支持信息追踪、合规管理与政策评估。

中国交通运输部发布水运领域 AI 应用场景指南，要求开发基于知识图谱、大语言模型（LLM）和流程自动化的 AI 安全管理系统，实现自动合规检查、自主隐患检测和在线个性化培训。指南针对人机联合作业、船岸危险品装卸、动火及受限空间作业、恶劣天气作业等高风险场景，要求建立融合视频识别、多源数据采集与泛在智能感知的场景化风险模拟和量化评估模型，实现风险早期识别、动态监测、智能分析与自动预警。

交通运输部办公厅印发《水运领域人工智能应用场景指引》，提出建设安全管理智能体，依托知识图谱、大语言模型、流程自动化技术，实现安全合规智能校核、隐患自主排查与线上个性化教育培训。