AWS 发布 Ray Train DLC 并演示在 EKS 上分布式微调模型
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AWS 发布 Ray Train DLC 并演示在 EKS 上分布式微调模型
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AI 综述
AWS 发布 Ray Train Deep Learning Container（DLC），预装 CUDA 13.0.2、NCCL 2.29.7、PyTorch 2.13.0、EFA 及 AWS OFI NCCL 插件等训练栈，公开托管于 Amazon ECR Public。 AWS Machine Learning Blog 同时发布示例，演示用该镜像（tag 为 public.ecr.aws/deep-learning-containers/ray:train-ml-cuda-v1.1）在 EKS 上以 FSDP 微调 Qwen2.5-1.5B，跨两台 g6.12xlarge 实例共八块 NVIDIA L4 GPU。示例要求所在 AWS 区域有该实例型且拥有 96 vCPU 的 G 系列 On-Demand 配额；GPU 实例运行期间成本约每小时 9.5 美元，含两台实例、EKS 控制面和 NAT 网关。
AI 根据报道生成 · 57 分钟前更新
最新进展10月29日 02:19
使用 Ray Train DLC 和 EFA 在 EKS 上进行分布式训练报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月29日
- AWS Machine Learning Blog使用 Ray Train DLC 和 EFA 在 EKS 上进行分布式训练
AWS 发布 Ray Train Deep Learning Container（DLC），预装 CUDA 13.0.2、NCCL 2.29.7、PyTorch 2.13.0、EFA 及 AWS OFI NCCL 插件等整套训练栈，公开托管于 Amazon ECR Public。
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