MIT 科技评论：AI 编程应按软件交付量而非 token 计量

MIT Technology Review 发文提出，衡量 AI 编程工具的价值不应再统计 token 消耗，而应看实际交付了多少软件。文章称 AI 编程智能体的单个任务可消耗 10 到 50 倍于普通聊天提示的 token，成本压力已经显现：据称 Uber 在 2026 年 4 月就用完了当年的 AI 预算。 文章还引用 Gartner 的预测：到 2028 年，AI 编程的 token 成本将超过开发者的平均薪资。文章观点为，行业需要转向以软件交付结果来评估 AI 编程投入。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。