AWS 发布 SageMaker JumpStart 模型部署与评测教程
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AWS 发布 SageMaker JumpStart 模型部署与评测教程
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AI 综述
AWS 发布教程，介绍如何从 Amazon SageMaker JumpStart 模型目录部署预训练模型，用 SageMaker Python SDK 运行轻量、可重复的性能测试，并在测试完成后删除端点。 按教程要求，操作者需具备带 SageMaker AI 权限的 AWS 账户、安装 SageMaker Python SDK v3（pip install "sagemaker>=3,<4"）的 Python 3+ 环境，以及所测模型所需的 GPU 实例配额（不足时需申请提额）；模型条款需自行审阅后再将 ACCEPT_EULA 设为 True。
AI 根据报道生成 · 41 分钟前更新
最新进展10月14日 21:14
如何用 Amazon SageMaker JumpStart 部署和评测模型报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月14日
- AWS Machine Learning Blog如何用 Amazon SageMaker JumpStart 部署和评测模型
Amazon SageMaker JumpStart 支持从模型目录部署预训练模型，并用 SageMaker Python SDK 运行可重复的轻量性能测试，测完可删除端点。
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