王兴兴：具身智能最大挑战是模型与真实机器人对齐

宇树科技董事长兼CEO王兴兴在10月22日宇树2026世界物理AI大会上提出，具身智能的GPT时刻指机器人能在约80%的陌生场景中，通过语音或文字指令完成约80%的主要任务。他认为当前最大挑战是模型与真实机器人的对齐。

宇树科技董事长兼 CTO 王兴兴在 2026 世界物理 AI 大会上表示，具身智能迈过 ChatGPT 时刻最核心的挑战是 AI 模型的输入输出与真实机器人对齐。他指出顶尖大模型公司内部已基本实现模型自进化，模型可自行写程序、采集数据，人只需适当引导，但从技术突破到普及需 5—10 年。他认为物理 AI 已出现被击穿的苗头。

宇树科技创始人王兴兴在2026世界物理AI大会上表示，随着GPT-6发布，物理AI已经看到被击穿的苗头，可能就在最近1-2年或2-3年。他认为具身智能迈过ChatGPT时刻的最核心挑战是AI模型的输入输出与真实机器人的对齐，商业服务落地会比家庭、工业领域更快。

宇树科技董事长兼 CTO 王兴兴在 World Physical AI Conference 上表示，将 AI 模型的输入输出与真实机器人对齐，是具身智能超越 ChatGPT 时刻的核心难题。他指出头部大模型厂商已在一定程度上实现模型自我进化，模型可自行写代码、收集数据，人类提供引导。他同时提醒，技术突破到大规模普及通常需要 5–10 年，物理 AI 已出现早期突破迹象。

宇树科技董事长兼 CTO 王兴兴在 2026 世界物理 AI 大会上表示，具身智能迈过 ChatGPT 时刻最核心的挑战是 AI 模型的输入输出与真实机器人的对齐。他指出顶尖大模型公司内部已基本实现模型自进化，模型可自行写程序、采集数据，人只需适当引导，但技术突破扩散至每个人使用需要 5—10 年。他认为物理 AI 目前已经看到被击穿的苗头。

宇树科技王兴兴认为，具身智能迈过 ChatGPT 时刻的最核心挑战是 AI 模型的输入输出与真实机器人对齐。他指出顶尖大模型公司内部已基本实现模型自进化，模型可自行写程序、采集数据，人只需适当引导参与。从技术突破到扩散至每个人使用需要 5—10 年，物理 AI 目前已经看到被击穿的苗头。