Ted Sanders 解释 OpenAI 模型命名规则
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Ted Sanders 解释 OpenAI 模型命名规则
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AI 综述
OpenAI 的 Ted Sanders 介绍了公司模型命名规则的含义：总体上模型越大，性能和可靠性越强、每 token 成本越高、对冷门事实的召回越好。他以 Luna < Terra < Sol < Astra 的排序说明模型规模层级。 据他解释，6.1 这类版本号同时表达三层含义：发布顺序、与其他 6.1 模型在训练数据和性格上的关联，以及改进幅度尚不足以称为 7。模型性能是多维的，命名是对此的简化表达。
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最新进展10月29日 07:23
Ted Sanders 解释 OpenAI 模型命名规则报道时间线
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10月29日
- Simon WillisonTed Sanders 解释 OpenAI 模型命名规则
OpenAI 的 Ted Sanders 解释了公司模型命名规则：模型性能是多维的，但总体上模型越大，性能和可靠性越强、每 token 成本越高、对冷门事实的召回越好。他以 Luna < Terra < Sol < Astra 的模型排序为例，并说明 6.1 这类版本号同时表达了发布顺序、与其他 6.1 模型的训练数据与性格关联，以及改进幅度不足以称 7 的含义。
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