NVIDIA 与微软发布 RTX Spark 及 Windows 智能体运行基础设施
NVIDIA 与微软在旧金山 Windows AI 与 Surface 活动上宣布为 AI 智能体共同设计 Windows PC 的软硬件，微软公布 OS 级基础设施 Microsoft Execution Containers（MXC）正式可用，让智能体在系统管控下安全持久地在后台运行。
推荐理由：英伟达与微软把智能体运行环境下沉到 Windows 与本地硬件，读者可据此判断端侧 AI 的软硬件分工走向。
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Microsoft / Copilot 最新动态
微软的 AI 布局：Copilot 全家桶、Azure AI 基础设施与 OpenAI 合作关系的持续追踪。
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Microsoft / Copilot的精选
NVIDIA Blog精选 Microsoft Research精选 微软开源 Agent Lightning v1.0：约 3500 行的轻量级智能体 RL 框架
微软研究院开源 Agent Lightning v1.0，这是一个约 3500 行代码的轻量级智能体强化学习框架，提出 Harnessed Agentic RL 范式，让部署时使用的同一 agent harness 直接参与训练，无需在训练框架内重新实现智能体。
推荐理由：微软开源轻量级智能体 RL 框架，用真实 harness 训练并给出 SWE-bench 提升数据，可了解训练与部署一致性的新范式。
Microsoft Research精选 微软研究院发布 Quine：面向生物学复杂性的 AI 研究系统
微软研究院发布 Quine，一个面向生物学复杂性的 AI 研究系统，由生物世界模型与连接模型、科学工具、文献和实验的交互式 harness 两部分组成。该系统与 Broad Institute 合作用于胰腺导管腺癌研究，按驱动肿瘤细胞状态转换的潜力对数千种化合物排序，湿实验验证中排名最高的化合物产生了最大的预期状态转换，从缩小搜索空间到选出候选化合物只用了一个周末。
推荐理由：微软研究院公开 Quine 生物世界模型的设计思路与胰腺癌化合物筛选实测结果，可了解多模态世界模型在科研闭环中的落地方式。
Microsoft Research精选 微软研究：将物理 AI 推理卸载到边缘与云端可提升机器人表现与续航
微软研究院发布针对物理 AI 机器人推理卸载的系统性研究，指出把推理从机载 GPU 卸载到边缘或云端 GPU 可提升任务成功率、支持更大模型并延长续航。
推荐理由：微软把机器人推理从机载 GPU 卸载到边缘与云端，并给出任务成功率与续航的量化对比，可据此理解物理 AI 的算力部署取舍。
Microsoft Research精选 微软研究院发布逆合成模型 RetroChimera 并开源权重
微软研究院在 Nature 发表逆合成模型 RetroChimera，并开源其实现与权重（MIT 许可），同时可通过 Microsoft Foundry 访问。
推荐理由：RetroChimera 把两种互补模型用学习式重排序集成，读者可了解逆合成预测在罕见反应与专家盲测中的表现。