伯克利提出 ABBEL：用信念状态监督让 LLM 高效完成长程交互
伯克利 AI 研究提出 ABBEL 框架，将 LLM 的递归摘要隔离为自然语言"信念状态"并对其内容进行监督评分。在 CollabBench 协作编程任务中，基于重建的信念评分（rec-BG）将模型与全上下文模型的性能差距缩小约 50%，训练步数从 100 步降至 50 步，峰值上下文 token 长度也显著低于全上下文设置。
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美联储·国会证词精选 美联储主席 Warsh 首次国会证词：维持利率 3.5%–3.75% 并设立五个政策评估小组
美联储主席 Warsh 在首次半年度货币政策报告国会证词中表示，6 月会议决定将联邦基金利率目标区间维持在 3-1/2 至 3-3/4 个百分点，并强调委员会对持续高通胀零容忍、致力于恢复价格稳定。
推荐理由：新任美联储主席首次国会证词，交代利率按兵不动与五个内部评估小组的方向，可据此观察政策框架的调整线索。
Berkeley AI Research 智能免费之后怎么办？面向智能体、由智能体运行、由智能体构建的数据系统
伯克利 EPIC Data Lab 提出近零推理成本时代数据系统面临三大挑战：为智能体服务、运行智能体、由智能体构建。GPT-4 级能力从 2023 年初约 $30/百万 token 降至如今不到 $1，部分厂商已低于 $0.10，推理价格年降幅在 9x 到 900x 之间，中位数约 50x。
Berkeley AI Research 2026 BAIR 研究生展示：伯克利 AI 博士毕业生去向一览
伯克利人工智能研究实验室（BAIR）公布 2026 届博士毕业生名单及其研究方向与去向，涵盖机器人、大语言模型推理、计算机视觉、生成模型、AI 安全与人机交互等领域。毕业生将赴 OpenAI、Mistral AI、Amazon、Physical Intelligence 等机构任研究岗，或进入 UCLA、普林斯顿 CITP、芝加哥大学等学术界。
美联储·国会证词 美联储 Bowman 国会证词：银行系统稳健、AI 加速漏洞识别与资本框架现代化
美联储理事 Bowman 在国会证词中称银行体系保持稳健，资本充足率与流动性缓冲强劲，但非银机构正抢占贷款市场份额且不受同等监管。她指出前沿 AI 模型大幅加速了关键基础设施（含银行系统）网络漏洞的识别，既强化防御也暴露新风险。监管方面，社区银行杠杆率（CBLR）框架已定稿为 8%，合规宽限期由两季延长至四季，3 月还发布了资本框架现代化提案。
Berkeley AI Research 自适应并行推理：高效推理扩展的下一个范式
伯克利 AI Research 发布综述，分析并行推理领域进展，重点讨论自适应并行推理——让模型自行决定何时分解并并行化独立子任务、生成多少并发线程以及如何协调。
Berkeley AI Research GRASP：面向世界模型长时程规划的梯度规划器
伯克利 AI 研究团队提出梯度规划器 GRASP，通过将轨迹提升到虚拟状态实现跨时间并行优化、向状态迭代直接注入随机性以探索、并重塑梯度让动作获得清晰信号，从而让基于学习动力学（世界模型）的长时程规划变得可行。该方法针对长时程 rollout 中梯度爆炸/消失、非贪心结构导致的局部极小值以及高维视觉模型梯度脆弱等问题。
美联储·国会证词 美联储理事 Guynn 就银行业 AI、数字资产与银行-金融科技合作作证
美联储监管副主席 Guynn 在国会证词中表示，受监管银行对 AI 的使用近年显著增长，生成式 AI 与 agentic AI 正推动行业探索，目前多限于文档摘要、编码辅助等低风险场景。美联储正推动监管透明化，已公开监管运营原则及大型银行监管手册，并聚焦 AI、数字资产和银行-金融科技合作三大领域。
Berkeley AI Research Berkeley AI Research 提出 SPEX 与 ProxySPEX：大规模识别 LLM 关键交互
Berkeley AI Research 提出 SPEX 与 ProxySPEX 算法，可在特征、数据与模型组件归因中大规模识别驱动 LLM 输出的关键交互。SPEX 利用稀疏性与低阶性把交互搜索转化为稀疏恢复问题，ProxySPEX 进一步利用层次结构，以约 10 倍更少的消融实验达到 SPEX 的性能。
美联储·国会证词 美联储副主席 Bowman 就银行监管与创新发表国会证词
美联储副主席 Bowman 在国会证词中表示，美国银行体系依然稳健且具韧性，资本充足率强劲、流动性缓冲充裕，贷款持续增长且多数类别不良贷款下降。她指出，非银行金融机构在支付和贷款领域的市场份额持续上升，却不受同等资本与流动性标准约束，美联储已撤销多项阻碍创新的政策，并正依据 GENIUS Act 制定稳定币发行方的资本与流动性规则。
Berkeley AI Research 伯克利 AI 研究提出基于信息量的成像系统设计框架，NeurIPS 2025 论文验证四大成像领域
伯克利 AI 研究团队提出一种直接评估和优化成像系统信息量的框架，仅用含噪测量和噪声模型估计互信息，无需任务专用解码器。该信息指标在彩色摄影、射电天文、无镜头成像和显微镜四个领域均能预测解码器性能，优化后的设计可媲美端到端方法，且内存和计算需求更低。相关成果发表于 NeurIPS 2025 论文。
美联储·国会证词 美联储副主席 Bowman 就银行监管与稳定币新规作证
美联储副主席 Bowman 在国会证词中表示，银行体系依然稳健，资本充足率和流动性缓冲强劲，贷款持续增长、多数类别不良贷款下降。美联储正与其他银行监管机构依据 GENIUS Act 制定稳定币发行方的资本、流动性与多元化监管规则，并为数字资产活动提供监管明确性。她还支持提高社区银行法定资产门槛、更新 CTR 与 SAR 阈值，并提议调整社区银行杠杆率以增加资本框架灵活性。