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微软完成 2.8 万亿参数 MoE 模型 MAI-Base-2 预训练

微软完成2.8万亿参数大模型预训练,称算力效率较DeepSeek提升4至12倍

AI 导读

微软 AI 于 10 月 15 日宣布完成新一代混合专家基础模型 MAI-Base-2 的预训练,总参数量 2.8 万亿、激活参数 800 亿,于今年 8 月至 9 月使用约 1.6 万块英伟达 GB200 GPU 训练 38 天。

推荐理由

微软披露 2.8 万亿参数 MoE 模型的训练成本与效率对比,可观察大模型预训练算力效率的竞争基准。

来源:金十数据·快讯 · jin10.com