清华联合无问芯穹、智元提出机器人群体经验学习范式CEL

清华大学联合无问芯穹、智元提出群体经验学习（CEL）范式，并在96台真实机器人组成的集群中完成规模化验证。CEL 让机器人不只依靠人类示范学习，还能借鉴群体中其他机器人的成功经验。通过共享和积累经验，机器人群体可在持续实践中共同提升能力，为机器人自主进化和规模化应用提供新路径。

清华大学联合无问芯穹与智元提出群体经验学习（CEL）范式，并在 96 台机器人的物理集群上进行了验证。CEL 让机器人不仅向人类示范学习，还能共享和积累其他机器人的成功经验，实现持续的集体改进。团队将 CEL 视为机器人系统自主进化与规模化部署的技术路径。

清华大学联合无问芯穹、智元近日提出群体经验学习（Collective Experience Learning，CEL）范式，并在96台真实机器人组成的集群中完成规模化验证。CEL 让机器人不只依靠人类示范学习，还能借鉴群体中其他机器人的成功经验。通过共享和积累经验，机器人群体可在持续实践中共同提升能力，为机器人自主进化和规模化应用提供新的技术路径。

清华大学联合无问芯穹、智元提出群体经验学习（CollectiveExperienceLearning，CEL）范式，并在 96 台真实机器人组成的集群中完成规模化验证。CEL 让机器人除人类示范外，还能借鉴群体中其他机器人的成功经验，通过共享和积累经验共同提升能力，为机器人自主进化和规模化应用提供新的技术路径。