微软研究院用机器学习预测电网空间天气风险，覆盖美国 66,935 座变电站
微软研究院开发了一套端到端机器学习流水线，利用 L1 拉格朗日点的太阳风观测数据，为美国本土 66,935 座变电站生成 30-60 分钟前的空间天气风险预测。系统结合 AE 与 Dst 指数预测、当地纬度、地质电导率和电网数据，在 2020-2026 年评估期内检测到近 80% 的重大空间天气事件，其中 Dst 预测器在 62.2% 的高活跃时段优于 Burton 方程。
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Microsoft Research
EIA·今日能源 美国 2026 年电动汽车用电量增速放缓
美国能源信息署（EIA）估算，2026 年上半年美国轻型电动汽车用电量较 2025 年下半年增长 8%，低于近年 13%–24% 的六个月增速，1H26 用电量近 140 亿千瓦时，较 1H23 翻倍以上。增速放缓源于 2025 年 9 月联邦税收抵免到期后销量下滑，1H26 新电动汽车销量较 2H25 下降 19%。
美联储·公告精选 美联储敲定压力测试新规，资本要求波动预计减少约50%
美联储理事会敲定两项最终规则，以提升压力测试的透明度和公共问责，并降低压力测试相关资本要求的波动性。第一项规则要求理事会每年就压力测试情景和重大模型变更征求公众意见，更新情景设计框架并采用2027年压力测试所用模型，同时调整压力测试日程；大型交易账簿银行每年将接受两个全球市场冲击情景测试，理事会取损失最大的情景计算结果。
推荐理由：美联储敲定压力测试透明度与资本缓冲计算规则，并公开征求意见，可据此判断大型银行资本要求的波动路径。
美联储·公告 美联储与 FDIC 公布 15 家银行机构处置计划反馈函
美联储与 FDIC 公布了 15 家资产超 2500 亿美元银行机构于 2025 年 10 月提交的处置计划（living wills）反馈函，未发现任何缺陷或不足。两家机构还认定，2021 年 BNP Paribas 处置计划中此前指出的缺陷已得到妥善解决。
美联储·官员讲话 美联储 Waller：AI 智能体时代的支付系统与智能体商务
美联储理事 Waller 在 Sibos 演讲中聚焦 AI 在支付领域的应用，指出 LLM 可提升制裁筛查与反洗钱准确率、大幅减少误报，并有望优化跨境支付路由与外汇兑换。他提出智能体商务存在"智能体辅助"与"智能体委托"两种模式，前者由买家决策并付款，后者由 AI 智能体自主购物支付，需更完善的信任机制与护栏。
美联储·官员讲话精选 美联储理事 Barr 谈经济状况与货币政策：通胀仍过高，AI 影响存在多重情景
美联储理事 Michael S. Barr 在底特律的讲话中表示，通胀已连续五年半高于 FOMC 的 2% 目标，过去 20 个月中仅两个月核心 PCE 通胀数据与 2% 相符，他尚未看到及时回到 2% 的明确趋势。
推荐理由：美联储理事在讲话中把AI对生产率与劳动力市场的影响拆成短中长期情景，并给出对政策利率路径的判断。
Microsoft Research精选 微软研究院发布 Quine：面向生物学复杂性的 AI 研究系统
微软研究院发布 Quine，一个面向生物学复杂性的 AI 研究系统，由生物世界模型与连接模型、科学工具、文献和实验的交互式 harness 两部分组成。该系统与 Broad Institute 合作用于胰腺导管腺癌研究，按驱动肿瘤细胞状态转换的潜力对数千种化合物排序，湿实验验证中排名最高的化合物产生了最大的预期状态转换，从缩小搜索空间到选出候选化合物只用了一个周末。
推荐理由：微软研究院公开 Quine 生物世界模型的设计思路与胰腺癌化合物筛选实测结果，可了解多模态世界模型在科研闭环中的落地方式。
Microsoft Research 微软亚洲研究院新加坡分院成立一周年：推进前沿 AI 研究、合作与人才培养
微软亚洲研究院新加坡分院（MSRA – Singapore）作为微软在东南亚的首个研究实验室，成立一年来围绕下一代 AI 模型与智能体系统、领域专用 AI、AI 原生研究实践、生态与人才培养四大方向展开工作。该实验室与新加坡医疗生态伙伴合作推进多模态医疗 AI 和自演化诊断智能体，并联合 EDB 于 2026 年 2 月举办物流与运输 AI 高管圆桌会。
美联储·公告 美联储批准 Peoples Bancorp Inc. 的合并申请
美联储批准了俄亥俄州 Marietta 的 Peoples Bancorp Inc. 与肯塔基州 Paintsville 的 Citizens National Corporation 合并、并间接收购 Citizens Bank of Kentucky, Inc. 的申请。
GitHub Blog · AI & ML GitHub Copilot 应用入门：如何用 canvases 构建自定义工作流
GitHub Copilot 应用中的 canvas（画布扩展）是一种可自定义的双向界面，用户只需在 agent 会话中输入 /create-canvas 并用自然语言描述需求，即可生成看板、发布清单或仪表盘等界面，无需编写代码。canvas 支持用户与 agent 同时编辑并即时同步状态，创建后可保存为扩展供团队共享或个人复用，Awesome Copilot 还提供了现成的 canvas 扩展。
EIA·今日能源 Henry Hub 今夏天然气价格同比低 6%
美国 Henry Hub 天然气现货价 6 月至 8 月均价为 $2.93/百万英热单位，较去年同期低 6%。可再生能源发电增加、天然气产量创纪录以及库存充足抑制了价格上行，其中太阳能发电同比增加 19.4 BkWh、风电增加 9.3 BkWh。EIA 预计 2026 年干天然气产量将达创纪录的 111.2 Bcf/d。
GitHub Blog · AI & ML GitHub Copilot 的 canvas：当聊天不再是正确的 AI 交互界面
GitHub Copilot 应用推出 canvas，一种运行在应用内、无浏览器外壳的全栈小应用，可与 Copilot 智能体双向通信，并能在本地执行代码、调用第三方 API。官方认为聊天只是 AI 的通用兜底界面，用户明确任务时更该让智能体生成可复用工具，而非把智能体本身当工具、反复消耗 token。SQLite 等 canvas 可一次生成，工作流自动化示例则花了近一天调优。
GitHub Blog · AI & ML GitHub Security Lab Taskflow Agent 如何用 AI 智能体实现自动化模糊测试
GitHub Security Lab 推出 Fuzzing Taskflow，一个基于 Taskflow Agent 的自主模糊测试流水线，只需指向一个 GitHub 仓库，即可自动识别入口点、编写 harness、运行 AFL++、读取覆盖率报告并生成漏洞报告。
GitHub Blog · AI & ML GitHub Copilot 应用如何渲染超大 pull request
GitHub Copilot 应用重建了 pull request 视图，用一个含 2,200 个文件、超 100 万行改动、400 多条行内评论的开源 PR 做压力测试。其做法是把文档高度拆成确定性的代码几何与动态评论块两套体系：代码行高提前精确算出，评论高度按块懒测量、以文件和行号锚定，避免滚动跳变。
Microsoft Research精选 微软研究：将物理 AI 推理卸载到边缘与云端可提升机器人表现与续航
微软研究院发布针对物理 AI 机器人推理卸载的系统性研究，指出把推理从机载 GPU 卸载到边缘或云端 GPU 可提升任务成功率、支持更大模型并延长续航。
推荐理由：微软把机器人推理从机载 GPU 卸载到边缘与云端，并给出任务成功率与续航的量化对比，可据此理解物理 AI 的算力部署取舍。
EIA·今日能源 美国油气产量高度集中：2%的上市公司贡献68%产量
2025年，美国约1.2万家油气生产商中，上市公司仅占2%，却贡献了本土48州68%的原油和天然气产量。规模效应、优质钻井位置和先进技术让上市公司保持产量优势，其盈亏平衡价格普遍低于私营企业。在Appalachia和Permian产区，上市公司产量分别是私营企业的近5倍和4倍；Haynesville是唯一例外，私营企业占该区产量55%。
Microsoft Research精选 微软研究院发布逆合成模型 RetroChimera 并开源权重
微软研究院在 Nature 发表逆合成模型 RetroChimera，并开源其实现与权重（MIT 许可），同时可通过 Microsoft Foundry 访问。
推荐理由：RetroChimera 把两种互补模型用学习式重排序集成，读者可了解逆合成预测在罕见反应与专家盲测中的表现。
GitHub Blog · AI & ML GitHub Podcast 拆解 AI 热门观点：该不该读 AI 生成的代码、RAG 是否已死、Skills 是否杀死了 MCP
GitHub Podcast 最新一期拆解了五个 AI 热门观点：AI 生成的代码仍需阅读和负责，只是审查力度应按风险分配；Skills 与 MCP 解决不同问题，前者是打包的团队经验，后者是连接工具与数据的标准，二者可组合使用；RAG 并未消亡，它让模型基于训练数据外的文档、内部知识或代码库上下文作答，减少 token 浪费和不完整回答。
EIA·今日能源精选 EIA 解析柴油价格构成：美国零售均价升至每加仑 6.29 美元
EIA 在 9 月 18 日的简报中说明，柴油价格由原油价格、零售利润、分销成本、税费和裂解价差共同决定。截至 9 月 14 日当周，美国柴油零售均价为每加仑 6.29 美元，经通胀调整后为 2022 年以来最高，名义价格为 1994 年该系列发布以来最高。
推荐理由：EIA 拆解柴油零售价的构成，并给出库存、炼厂开工与净出口数据，可用来理解能源端对通胀的传导。
Microsoft Research 微软发布 GigaPath-Flash 与 GigaTIME-Flash：高效病理基础模型迈向人群级发现
微软推出 GigaPath-Flash 和 GigaTIME-Flash 两个高效病理基础模型，均采用从原版十亿参数 GigaPath 编码器蒸馏出的 22M 参数 ViT-S 骨干，并以 Apache 2.0 许可开源。
Berkeley AI Research 从 CUDA 到 MLX：K-Search 如何将数十年 kernel 经验带到 Apple Silicon
Berkeley Sky Lab 团队将进化式 kernel 搜索框架 K-Search 扩展出 MLX 后端，通过结构化 CUDA-to-MLX 翻译层把已有 CUDA kernel 作为知识库，自动适配为 Apple Silicon 上的高质量 GPU kernel。
Berkeley AI Research 伯克利提出 ABBEL：用信念状态监督让 LLM 高效完成长程交互
伯克利 AI 研究提出 ABBEL 框架，将 LLM 的递归摘要隔离为自然语言"信念状态"并对其内容进行监督评分。在 CollabBench 协作编程任务中，基于重建的信念评分（rec-BG）将模型与全上下文模型的性能差距缩小约 50%，训练步数从 100 步降至 50 步，峰值上下文 token 长度也显著低于全上下文设置。
美联储·国会证词精选 美联储主席 Warsh 首次国会证词：维持利率 3.5%–3.75% 并设立五个政策评估小组
美联储主席 Warsh 在首次半年度货币政策报告国会证词中表示，6 月会议决定将联邦基金利率目标区间维持在 3-1/2 至 3-3/4 个百分点，并强调委员会对持续高通胀零容忍、致力于恢复价格稳定。
推荐理由：新任美联储主席首次国会证词，交代利率按兵不动与五个内部评估小组的方向，可据此观察政策框架的调整线索。
Berkeley AI Research 智能免费之后怎么办？面向智能体、由智能体运行、由智能体构建的数据系统
伯克利 EPIC Data Lab 提出近零推理成本时代数据系统面临三大挑战：为智能体服务、运行智能体、由智能体构建。GPT-4 级能力从 2023 年初约 $30/百万 token 降至如今不到 $1，部分厂商已低于 $0.10，推理价格年降幅在 9x 到 900x 之间，中位数约 50x。
Berkeley AI Research 2026 BAIR 研究生展示：伯克利 AI 博士毕业生去向一览
伯克利人工智能研究实验室（BAIR）公布 2026 届博士毕业生名单及其研究方向与去向，涵盖机器人、大语言模型推理、计算机视觉、生成模型、AI 安全与人机交互等领域。毕业生将赴 OpenAI、Mistral AI、Amazon、Physical Intelligence 等机构任研究岗，或进入 UCLA、普林斯顿 CITP、芝加哥大学等学术界。
美联储·国会证词 美联储 Bowman 国会证词：银行系统稳健、AI 加速漏洞识别与资本框架现代化
美联储理事 Bowman 在国会证词中称银行体系保持稳健，资本充足率与流动性缓冲强劲，但非银机构正抢占贷款市场份额且不受同等监管。她指出前沿 AI 模型大幅加速了关键基础设施（含银行系统）网络漏洞的识别，既强化防御也暴露新风险。监管方面，社区银行杠杆率（CBLR）框架已定稿为 8%，合规宽限期由两季延长至四季，3 月还发布了资本框架现代化提案。
Berkeley AI Research 自适应并行推理：高效推理扩展的下一个范式
伯克利 AI Research 发布综述，分析并行推理领域进展，重点讨论自适应并行推理——让模型自行决定何时分解并并行化独立子任务、生成多少并发线程以及如何协调。
Berkeley AI Research GRASP：面向世界模型长时程规划的梯度规划器
伯克利 AI 研究团队提出梯度规划器 GRASP，通过将轨迹提升到虚拟状态实现跨时间并行优化、向状态迭代直接注入随机性以探索、并重塑梯度让动作获得清晰信号，从而让基于学习动力学（世界模型）的长时程规划变得可行。该方法针对长时程 rollout 中梯度爆炸/消失、非贪心结构导致的局部极小值以及高维视觉模型梯度脆弱等问题。
美联储·国会证词 美联储理事 Guynn 就银行业 AI、数字资产与银行-金融科技合作作证
美联储监管副主席 Guynn 在国会证词中表示，受监管银行对 AI 的使用近年显著增长，生成式 AI 与 agentic AI 正推动行业探索，目前多限于文档摘要、编码辅助等低风险场景。美联储正推动监管透明化，已公开监管运营原则及大型银行监管手册，并聚焦 AI、数字资产和银行-金融科技合作三大领域。
Berkeley AI Research Berkeley AI Research 提出 SPEX 与 ProxySPEX：大规模识别 LLM 关键交互
Berkeley AI Research 提出 SPEX 与 ProxySPEX 算法，可在特征、数据与模型组件归因中大规模识别驱动 LLM 输出的关键交互。SPEX 利用稀疏性与低阶性把交互搜索转化为稀疏恢复问题，ProxySPEX 进一步利用层次结构，以约 10 倍更少的消融实验达到 SPEX 的性能。
美联储·国会证词 美联储副主席 Bowman 就银行监管与创新发表国会证词
美联储副主席 Bowman 在国会证词中表示，美国银行体系依然稳健且具韧性，资本充足率强劲、流动性缓冲充裕，贷款持续增长且多数类别不良贷款下降。她指出，非银行金融机构在支付和贷款领域的市场份额持续上升，却不受同等资本与流动性标准约束，美联储已撤销多项阻碍创新的政策，并正依据 GENIUS Act 制定稳定币发行方的资本与流动性规则。
Berkeley AI Research 伯克利 AI 研究提出基于信息量的成像系统设计框架，NeurIPS 2025 论文验证四大成像领域
伯克利 AI 研究团队提出一种直接评估和优化成像系统信息量的框架，仅用含噪测量和噪声模型估计互信息，无需任务专用解码器。该信息指标在彩色摄影、射电天文、无镜头成像和显微镜四个领域均能预测解码器性能，优化后的设计可媲美端到端方法，且内存和计算需求更低。相关成果发表于 NeurIPS 2025 论文。
美联储·国会证词 美联储副主席 Bowman 就银行监管与稳定币新规作证
美联储副主席 Bowman 在国会证词中表示，银行体系依然稳健，资本充足率和流动性缓冲强劲，贷款持续增长、多数类别不良贷款下降。美联储正与其他银行监管机构依据 GENIUS Act 制定稳定币发行方的资本、流动性与多元化监管规则，并为数字资产活动提供监管明确性。她还支持提高社区银行法定资产门槛、更新 CTR 与 SAR 阈值，并提议调整社区银行杠杆率以增加资本框架灵活性。